AI Agent Architecture & Behavior Analysis

このプロジェクトは、AIエージェントの内部挙動、アーキテクチャ、および設計パターン（ハーネスフレームワーク、メモリ戦略、自己成長メカニズムなど）を広範に調査・分析し、実践的な知見としてまとめるためのリポジトリです。

Architecture Overview

特定のエージェント実装や一般的なアーキテクチャにおける、基本的な動作原理、起動プロセス、全体の処理フローなどを俯瞰する概説ドキュメントです。

• startup_sequence.md CLIのエントリーポイントからエージェントが初期化されるまでの詳細な起動シーケンス。
• conversation_flow.md ユーザー入力からLLMによる推論、ツール実行、応答生成までのターンベースの処理フロー。
• agents_md_meta_prompt_jp.md AGENTS.md ファイルがどのように「メタプロンプト」として機能し、動的にコンテキストを構築するかについての解説。（英語版: agents_md_meta_prompt.md）
• system_prompt.md システムプロンプトの構築ロジックとインジェクションの仕組み。

Analysis Reports

特定の機能的サブシステム（メモリ戦略やハーネス構造など）に焦点を当て、その仕組みやメリット・デメリットを深く掘り下げた技術分析レポートです。

• 01-memory-strategy.md 4層メモリ構造（セッション、トランスクリプト、ベクトルインデックス、コンパクション）の分析。
• 02-harness-framework.md テストおよび検証のためのハーネスフレームワークの構造と使用法。
• 03-self-growth-mechanisms.md エージェントが経験を通じて自己改善・学習するためのメカニズムの調査。

Entry Point Analysis (Interactive HTML Reports)

システムのエントリーポイントや主要コンポーネントを対話的に閲覧できるHTML形式のレポートです。

• Entry Point Analysis Index ソースコードレベルの機能分析と実行プロセスのインタラクティブレポート一覧。

SpecKit Reports

SpecKitフレームワークに関するマニュアル、テンプレート、スクリプトガイドなどのドキュメント群です。

• SpecKit Report Index SpecKitドキュメントのHTML変換版へのインデックスページ。

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